close
menu
search close
Znajdź szkolenie

Autoryzowane szkolenia MicrosoftDP 090T00 Wdrażanie rozwiązania w zakresie uczenia maszynowego z Microsoft Azure Databricks

Co zawiera cena?

1 490 zł netto *Online

1 590 zł netto *Stacjonarne

Sposób prowadzenia

Online

Stacjonarne

Szkolenie prowadzone przez autoryzowanego trenera Microsoft (MCT)

Autoryzowane materiały szkoleniowe dostępne w platformie MS Learn

Certyfikat ukończenia szkolenia Microsoft

Kontakt z trenerem po szkoleniu

14 dni

14 dni

Voucher MCP w promocyjnej cenie  ?

+459 zł netto  ?

Lunch i przerwy kawowe

-

 

* Podana cena dotyczy szkolenia otwartego, gdzie minimalna liczba uczestników to 5.
W przypadku grupy zamkniętej, cena i zakres szkolenia ustalamy indywidualnie. Masz pytania? Zadzwoń do nas: 800 080 322.

To szkolenie może być Twoje nawet za darmo!

Sprawdź!

Microsoft Certified Professional (MCP)

Zamów voucher Microsoft Certified Professional (MCP)

Poznaj szczegóły

Realizujemy egzaminy Pearson VUE

Jako autoryzowany ośrodek egzaminacyjny Pearson VUE, umożliwiamy zdawanie egzaminów udostępnianych przez firmę Perason VUE.

Poznaj szczegóły

Microsoft Certified Professional (MCP)

Zamów voucher Microsoft Certified Professional (MCP)

Poznaj szczegóły

Realizujemy egzaminy Pearson

Jako autoryzowany ośrodek egzaminacyjny Pearson VUE, umożliwiamy zdawanie egzaminów udostępnianych przez firmę Perason VUE.

Poznaj szczegóły

UWAGA!

Szkolenie odbywa się w formule BYOL (Bring Your Own Laptop). Oznacza to, że na szkolenie należy przynieść własnego laptopa lub poinformować nas o braku takiej możliwości.

SPRAWDŹ szczegółowe wymagania techniczne dla naszych szkoleń!

Opis szkolenia

Szkolenie przeznaczone jest dla analityków danych posiadających doświadczenie w Pythonie, którzy chcą dowiedzieć się, jak mogą wykorzystać swoje umiejętności w zakresie analityki danych i uczenia maszynowego na platformie Azure Databricks. Azure Databricks to działająca w chmurze platforma do analizy danych i uczenia maszynowego. Podczas szkolenia dowiesz się jak używać Azure Databricks do eksploracji, przygotowania i modelowania danych oraz jak zintegrować procesy uczenia maszynowego Databricks z Azure Machine Learning.

Zdobyte umiejętności:

  • Zapewnianie przestrzeni roboczej i klastra Azure Databricks,
  • Wykorzystanie Azure Databricks do trenowania modelu uczenia maszynowego,
  • Wykorzystanie MLflow do śledzenia eksperymentów i zarządzania modelami uczenia maszynowego,
  • Integracja Azure Databricks z Azure Machine Learning.

Wymagania:

Uczestnicy przystępujący do kursu powinni posiadać doświadczenie w pracy z danymi w Python oraz podstawową wiedzę na temat koncepcji uczenia maszynowego.

Program szkolenia

Moduł 1: Wprowadzenie do Azure Databricks

  • Rozpoczęcie pracy z Azure Databricks
  • Praca z danymi w Azure Databricks

Laboratorium:Rozpoczęcie pracy z Azure Databricks

Laboratorium: Praca z danymi w Azure Databricks

Po ukończeniu tego modułu uczestnicy będą w stanie:

  • Zapewnić przestrzeń roboczą i klaster Azure Databricks,
  • Wykorzystać Azure Databricks do pracy z danymi.

Moduł 2: Trenowanie modeli uczenia maszynowego oraz ich ocena

  • Przygotowanie danych do uczenia maszynowego
  • Trenowanie modelu uczenia maszynowego

Laboratorium: Trenowanie modelu uczenia maszynowego

Laboratorium: Przygotowanie danych do uczenia maszynowego

Po ukończeniu tego modułu kursant będzie w stanie używać Azure Databricks do następujących celów:

  • Przygotowywanie danych do modelowania
  • Trenowanie i walidacja modelu uczenia maszynowego

Moduł 3: Zarządzanie eksperymentami i modelami

  • Wykorzystanie MLflow do monitorowania eksperymentów
  • Zarządzanie modelami

Laboratorium: Użycie MLflow do monitorowania eksperymentów

Laboratorium: Zarządzanie modelami

Po ukończeniu tego modułu uczestnicy będą w stanie:

  • Wykorzystywać MLflow do monitorowania eksperymentów
  • Zarządzać modelami

Moduł 4: Integracja Azure Databricks i Azure Machine Learning

  • Monitorowanie eksperymentów za pomocą Azure Machine Learning
  • Wdrażanie modeli

Laboratorium: Wdrażanie modeli w Azure Machine Learning

Laboratorium: Przeprowadzanie eksperymentów w Azure Machine Learning

Po ukończeniu tego modułu uczestnicy będą w stanie:

  • Uruchamiać eksperymenty w zakresie uczenia maszynowego Azure w chmurach obliczeniowych Azure Databricks,
  • Wdrażać modele z Azure Databricks do Azure Machine Learning.

Tagi:

Intermediate Azure Microsoft Mistrz Danych

 

Najbliższe terminy:

Zadzwoń: 800 080 322

Długość szkolenia

1 d
(Łącznie 8 h lekcyjnych)
Jedna godzina lekcyjna trwa 45 min.

Zwolnienie z VAT

Niektóre szkolenia mogą być zwolnione z opodatkowania podatkiem VAT. Ma to zastosowanie gdy szkolenia mają charakter kształcenia czy przekwalifikowania zawodowego. Szkolenia informatyczne mogą taki warunek spełniać. O szczegóły zapytaj naszego doradcę ds. szkoleń oraz wypełnij oświadczenie.

Pobierz oświadczenie