Moduł 1: Wprowadzenie do AI na platformie Azure
- Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
- Sztuczna inteligencja w Azure
Moduł 2: Tworzenie aplikacji AI z wykorzystaniem Cognitive Services
- Rozpoczęcie pracy z Cognitive Services
- Wykorzystywanie Cognitive Services w aplikacjach dla przedsiębiorstw
Laboratorium: Rozpoczęcie pracy z Cognitive Services
Laboratorium: Zarządzanie bezpieczeństwem Cognitive Services
Laboratorium: Monitorowanie Cognitive Services
Laboratorium: Korzystanie z kontenera Cognitive Services
Po ukończeniu tego modułu uczestnicy będą w stanie:
- Wdrażać i korzystać z Cognitive Services na platformie Azure,
- Zarządzać bezpieczeństwem Cognitive Services,
- Monitorować Cognitive Services,
- Korzystać z kontenera Cognitive Services.
Moduł 3: Rozpoczęcie pracy z przetwarzaniem języka naturalnego
- Analizowanie tekstu
- Tłumaczenie tekstu
Laboratorium: Tłumaczenie tekstu
Laboratorium: Analizowanie tekstu
Po ukończeniu tego modułu uczestnicy będą w stanie:
- Korzystać z usługi analizy tekstu (Cognitive Service for Language) w celu przeanalizowania tekstu,
- Korzystać z usług Translator w celu przetłumaczenia tekstu.
Moduł 4: Tworzenie aplikacji wykorzystujących mowę
- Rozpoznawanie i synteza mowy
- Rozpoznawanie i synteza mowy
Laboratorium: Rozpoznawanie i synteza mowy
Laboratorium: Tłumaczenie mowy
Po ukończeniu tego modułu uczestnicy będą w stanie:
- Korzystać z usługi Cognitive Service for Speech w celu rozpoznawania i syntezy mowy,
- Korzystać z usługi Cognitive Service for Speech w celu przetłumaczenia mowy.
Moduł 5: Tworzenie rozwiązań w zakresie rozumienia języka
- Tworzenie aplikacji rozumiejącej język
- Publikowanie i używanie aplikacji rozumiejącej język
- Wykorzystywanie rozumienia języka w połączeniu z mową
Laboratorium: Tworzenie aplikacji klienckiej rozumiejącej język
Laboratorium: Tworzenie aplikacji rozumiejącej język
Laboratorium: Korzystanie z usług z zakresu mowy i rozumienia języka
Po ukończeniu tego modułu uczestnicy będą w stanie:
- Stworzyć aplikację rozumiejącą język,
- Stworzyć aplikację kliencką na potrzeby rozumienia języka,
- Zintegrować rozumienie języka i mowę.
Moduł 6: Tworzenie rozwiązania QnA
- Tworzenie bazy wiedzy QnA
- Publikowanie i korzystanie z bazy wiedzy QnA
Laboratorium: Tworzenie rozwiązania QnA
Po ukończeniu tego modułu uczestnicy będą w stanie:
- Korzystać z narzędzia QnA Maker w celu stworzenia bazy wiedzy,
- Wykorzystywać bazę wiedzy QnA w aplikacji lub bocie,
- Zintegrować rozumienie języka i mowę.
Moduł 7: Konwersacyjna sztuczna inteligencja i usługa Azure Bot
- Podstawy bota
- Wdrażanie bota konwersacyjnego
Laboratorium: Tworzenie bota za pomocą SDK Bot Framework
Laboratorium: Tworzenie bota za pomocą Bot Framework Composer
Po ukończeniu tego modułu uczestnicy będą w stanie:
- Wykorzystywać narzędzie Bot Framework SDK do tworzenia bota,
- Wykorzystywać narzędzie Bot Framework Composer do tworzenia bota.
Moduł 8: Rozpoczęcie pracy z usługą przetwarzania obrazów
- Analizowanie obrazów
- Analizowanie filmów
Laboratorium: Analiza filmu
Laboratorium: Analiza obrazów za pomocą przetwarzania obrazów
Po ukończeniu tego modułu uczestnicy będą w stanie:
- Korzystać z usługi przetwarzania obrazów (Computer Vision) do analizy obrazów,
- Korzystać z usługi Video Analyzer do analizy filmów.
Moduł 9: Opracowywanie niestandardowych rozwiązań przetwarzania obrazów (Custom Vision Solutions)
- Klasyfikacja obrazów
- Wykrywanie obiektów
Laboratorium: Klasyfikowanie obrazów za pomocą usługi Custom Vision
Laboratorium: Wykrywanie obiektów za pomocą usługi Custom Vision
Po ukończeniu tego modułu uczestnicy będą w stanie:
- Wykorzystywać usługę Custom Vision do implementacji klasyfikacji obrazów,
- Wykorzystywać usługę Custom Vision do implementacji wykrywania obiektów.
Moduł 10: Wykrywanie, analizowanie i rozpoznawanie twarzy
- Wykrywanie twarzy za pomocą usługi przetwarzania obrazów (Computer Vision)
- Korzystanie z usługi rozpoznawania twarzy (Face Service)
Laboratorium: Wykrywanie, analizowanie i rozpoznawanie twarzy
Moduł 11: Odczytywanie tekstu z obrazów i dokumentów
- Odczytywanie tekstu za pomocą usługi przetwarzania obrazów
- Wyodrębnianie informacji z formularzy za pomocą usługi rozpoznawania formularzy (Form Recognizer)
Laboratorium: Odczytywanie tekstu z obrazów
Laboratorium: Wyodrębnianie danych z formularzy
Po ukończeniu tego modułu uczestnicy będą w stanie:
- Wykorzystawać usługę przetwarzania obrazów do odczytywania tekstu z obrazów i dokumentów,
- Wykorzystywać usługę rozpoznawania formularzy do wyodrębniania informacji z cyfrowych formularzy.
Moduł 12: Tworzenie rozwiązania służącego do wydobywania wiedzy (Knowledge Mining)
- Wdrażanie rozwiązań inteligentnego wyszukiwania (Intelligent Search)
- Rozwijanie niestandardowych umiejętności na potrzeby potoku wzbogacania (Enrichment Pipeline)
- Tworzenie magazynu wiedzy (Knowledge Store)
Laboratorium: Tworzenie niestandardowej umiejętności dla usługi Azure Cognitive Search
Laboratorium: Tworzenie rozwiązania Azure Cognitive Search
Laboratorium: Tworzenie magazynu wiedzy za pomocą Azure Cognitive Search
Po ukończeniu tego modułu uczestnicy będą w stanie:
- Stworzyć inteligentne rozwiązanie wyszukiwania dzięki usłudze Azure Cognitive Search,
- Wdrożyć niestandardową umiejętność w potoku wzbogacania (Enrichment Pipeline) Azure Cognitive Search,
- Wykorzystać Azure Cognitive Search do stworzenia magazynu wiedzy.
AI 102T00 
