Autoryzowane szkolenia MicrosoftDA 100T00-A
Analiza danych za pomocą Power BI

UWAGA! Szkolenie wycofane z oferty szkoleń Microsoft!

Potrzebujesz dodatkowych informacji? Skontaktuj się z naszym konsultantem: szkolenia@dagma.pl lub 800 080 322.

Opis szkolenia


Podczas szkolenia omówione zostaną najlepsze metody i praktyki zgodne z biznesowymi oraz technicznymi wymogami w zakresie modelowania, wizualizacji oraz analizy danych z wykorzystaniem Power BI.

Szkolenie przeznaczone jest dla specjalistów w dziedzinie danych oraz analityki biznesowej, którzy chcą dowiedzieć się, w jaki sposób można przeprowadzić dokładną analizę danych z wykorzystaniem Power BI. Szkolenie skierowane jest również do osób, które zajmują się tworzeniem raportów wizualizujących dane z technologii platform danych istniejących w chmurze oraz lokalnie.

Po ukończeniu szkolenia, uczestnik będzie potrafił:

  • Pobierać, czyścić i przekształcać dane,
  • Modelować dane pod kątem wydajności i skalowalności,
  • Projektować i tworzyć raporty na potrzeby analizy danych,
  • Stosować i wykonywać zaawansowaną analitykę raportów,
  • Zarządzać zasobami raportów i udostępniać te zasoby,
  • Tworzyć paginowane raporty w Power BI.

Wymagania:

Skuteczni analitycy danych rozpoczynają pracę w tej roli posiadając doświadczenie w zakresie pracy z danymi w chmurze.

Konkretnie rzecz biorąc, wymagania wstępne obejmują:

  • Zrozumienie podstawowych koncepcji związanych z danymi,
  • Wiedzę w zakresie pracy z danymi relacyjnymi w chmurze,
  • Wiedzę w zakresie pracy z danymi nierelacyjnymi w chmurze,
  • Znajomość koncepcji z zakresu analizy i wizualizacji danych.

SZKOLENIE PROWADZONE JEST W JĘZYKU POLSKIM, MATERIAŁY W JĘZYKU ANGIELSKIM


Program szkolenia

Moduł 1: Rozpoczęcie pracy z narzędziami analizy danych Microsoft

  • Analityka danych i Microsoft
  • Rozpoczęcie pracy z Power BI

Laboratorium: Rozpoczęcie pracy

Po ukończeniu tego modułu uczestnicy będą w stanie:

  • Przedstawić różne role w zakresie pracy z danymi,
  • Zidentyfikować zadania wykonywane przez analityka danych,
  • Opisać środowisko produktów i usług Power BI,
  • Korzystać z usługi Power BI.

Moduł 2: Przygotowywanie danych w Power BI

  • Pobieranie danych z różnych źródeł danych
  • Optymalizacja wydajności
  • Rozwiązywanie błędów danych

Laboratorium: Przygotowywanie danych w Power BI Desktop

Po ukończeniu tego modułu uczestnicy będą w stanie:

  • Zidentyfikować i pobrać dane z różnych źródeł danych,
  • Zrozumieć metody łączenia oraz ich wpływ na wydajność,
  • Zoptymalizować wydajność zapytań,
  • Rozwiązać błędy w zakresie importu danych.

Moduł 3: Czyszczenie, przekształcanie i wczytywanie danych w Power BI

  • Kształtowanie danych
  • Poprawianie struktury danych
  • Profilowanie danych

Laboratorium: Przekształcanie i wczytywanie danych

Po ukończeniu tego modułu uczestnicy będą w stanie:

  • Zastosować przekształcenia kształtu danych,
  • Poprawić strukturę danych,
  • Profilować i analizować dane.

Moduł 4: Projektowanie modelu danych w Power BI

  • Wprowadzenie do modelowania danych
  • Praca z tabelami
  • Wymiary i hierarchie

Laboratorium: Modelowanie danych w Power BI Desktop

  • Tworzenie relacji w modelu
  • Konfiguracja tabel
  • Weryfikacja interfejsu modelu
  • Tworzenie szybkich pomiarów

Laboratorium: Zaawansowane modelowanie danych w Power BI Desktop

  • Konfiguracja relacji typu wiele-do-wielu
  • Egzekwowanie bezpieczeństwa na poziomie wiersza

Po ukończeniu tego modułu uczestnicy będą w stanie:

  • Zrozumieć podstawy modelowania danych,
  • Określić relacje oraz ich kardynalność,
  • Wdrożyć wymiary i hierarchie,
  • Tworzyć histogramy i rankingi.

Moduł 5: Tworzenie obliczeń dla modelu przy użyciu DAX w Power BI

  • Wprowadzenie do DAX
  • Kontekst DAX
  • Zaawansowane DAX

Laboratorium: Wprowadzenie do DAX w Power BI Desktop

  • Tworzenie tabel kalkulacyjnych
  • Tworzenie kolumn kalkulacyjnych
  • Tworzenie pomiarów

Laboratorium: Zaawansowane DAX w Power BI Desktop

  • Korzystanie z funkcji CALCULATE() w celu manipulowania kontekstem filtra
  • Korzystanie z funkcji analizy czasowej

Po ukończeniu tego modułu uczestnicy będą w stanie:

  • Zrozumieć DAX,
  • Używać DAX do tworzenia prostych formuł i wyrażeń,
  • Tworzyć tabele kalkulacyjne i pomiary,
  • Budować proste pomiary,
  • Pracować z funkcjami analizy czasowej i kluczowymi wskaźnikami wydajności.

Moduł 6: Optymalizacja wydajności modelu

  • Optymalizacja modelu pod kątem wydajności
  • Optymalizacja modeli DirectQuery
  • Tworzenie i zarządzanie agregacjami

Po ukończeniu tego modułu uczestnicy będą w stanie:

  • Zrozumieć znaczenie zmiennych,
  • Poprawić model danych,
  • Zoptymalizować model przechowywania,
  • Wdrożyć agregacje.

Moduł 7: Tworzenie raportów

  • Projektowanie
  • Poprawa raportu

Laboratorium: Projektowanie raportu w Power BI

  • Tworzenie połączenia na żywo w Power BI Desktop
  • Projektowanie raportu
  • Konfiguracja pól wizualnych i właściwości formatu

Laboratorium: Poprawa raportów Power BI poprzez wprowadzenie interakcji i formatowania

  • Tworzenie i konfiguracja fragmentatorów synchronicznych
  • Tworzenie strony przeglądania szczegółowego
  • Stosowanie formatowania warunkowego
  • Tworzenie i korzystanie z zakładek

Po ukończeniu tego modułu uczestnicy będą w stanie:

  • Zaprojektować układ strony raportu,
  • Wybrać i dodać efektywne wizualizacje,
  • Dodać podstawową funkcjonalność raportów,
  • Dodać nawigację i interakcje w raportach,
  • Poprawić wydajność raportów,
  • •rojektować pod kątem ułatwienia dostępu.

Moduł 8: Tworzenie pulpitów nawigacyjnych

  • Tworzenie pulpitu nawigacyjnego
  • Przypinanie elementów wizualnych do pulpitu nawigacyjnego
  • Konfiguracja alertu w kafelku pulpitu nawigacyjnego
  • Korzystanie z funkcji pytań i odpowiedzi w celu stworzenia kafelka pulpitu nawigacyjnego

Po ukończeniu tego modułu uczestnicy będą w stanie:

  • Stworzyć pulpit nawigacyjny,
  • Rozumieć, jak funkcjonują pulpity nawigacyjne działające w czasie rzeczywistym,
  • Poprawić użyteczność pulpitu nawigacyjnego.

Moduł 9: Tworzenie paginowanych raportów w Power BI

  • Ogólne informacje o raportach paginowanych
  • Tworzenie raportów paginowanych

Laboratorium: Tworzenie raportu paginowanego

  • Korzystanie z kreatora raportów Power BI
  • Projektowanie układu raportu wielostronicowego
  • Definiowanie źródła danych
  • Definiowanie zbioru danych
  • Tworzenie parametru raportu
  • Eksportowanie raportu do pliku PDF

Po ukończeniu tego modułu uczestnicy będą w stanie:

  • Wyjaśnić, czym są raporty paginowane,
  • Stworzyć raport paginowany,
  • Stworzyć i skonfigurować źródło danych i zbiór danych,
  • Pracować w wykresami i tabelami,
  • Opublikować raport.

Moduł 10: Stosowanie zaawansowanej analityki

  • Zaawansowana analityka
  • Wgląd w dane poprzez elementy wizualne wykorzystujące technologię SI

Laboratorium: Analiza danych w Power BI Desktop

  • Tworzenie animowanych wykresów punktowych
  • Stosowanie elementów wizualnych do prognozowania wartości
  • Praca z elementem wizualnym "drzewo dekompozycji"
  • Praca z elementem wizualnym "kluczowe czynniki"

Po ukończeniu tego modułu uczestnicy będą w stanie:

  • Badać podsumowania statystyczne,
  • Korzystać z funkcji analizy,
  • Identyfikować wartości odstające w danych,
  • Przeprowadzać analizę szeregów czasowych,
  • Korzystać z elementów wizualnych wykorzystujących technologię SI,
  • Korzystać z niestandardowego elementu wizualnego "zaawansowana analityka".

Moduł 11: Tworzenie przestrzeni roboczych i zarządzanie nimi

  • Tworzenie przestrzeni roboczych
  • Udostępnianie zasobów i zarządzanie nimi

Laboratorium: Publikowanie i udostępnianie treści Power BI

  • Przypisywanie podmiotów bezpieczeństwa do roli zbioru danych
  • Udostępnianie pulpitu nawigacyjnego
  • Publikowanie aplikacji

Po ukończeniu tego modułu uczestnicy będą w stanie:

  • Tworzyć przestrzenie robocze i zarządzać nimi,
  • Rozumieć zasady współpracy w ramach przestrzeni roboczej,
  • Monitorować wykorzystanie i wydajność przestrzeni roboczej,
  • Opublikować aplikację.

Moduł 12: Zarządzanie zbiorami danych w Power BI

W ramach tego modułu przedstawiono koncepcje zarządzania zasobami Power BI, w tym zbiorami danych i przestrzeniami roboczymi. Moduł obejmuje również publikowanie zbiorów danych do usługi Power BI oraz późniejsze ich odświeżanie i zabezpieczanie.

  • Parametry
  • Zbiory danych

Po ukończeniu tego modułu uczestnicy będą w stanie:

  • Tworzyć parametry i pracować z nimi,
  • Zarządzać zbiorami danych,
  • Skonfigurować odświeżanie zbioru danych,
  • Rozwiązać problemy w zakresie łączności bramy.

Moduł 13: Bezpieczeństwo na poziomie wiersza

  • Bezpieczeństwo w Power BI

Po ukończeniu tego modułu uczestnicy będą w stanie:

  • Zrozumieć kwestie bezpieczeństwa w ramach Power BI,
  • Skonfigurować role zabezpieczeń i członkostwa grup na poziomie wiersza.

Tagi:

Intermediate Analityk danych Microsoft Microsoft Power Platform Padnij! Lecą gadżety Szkolenia wycofane z oferty

 


Najbliższe terminy:

Zadzwoń: 800 080 322

Długość szkolenia

4 d x 8 h lekcyjnych
(Łącznie 32 h lekcyjnych)
Jedna godzina lekcyjna trwa 45 min.

Zwolnienie z VAT

Niektóre szkolenia mogą być zwolnione z opodatkowania podatkiem VAT. Ma to zastosowanie gdy szkolenia mają charakter kształcenia czy przekwalifikowania zawodowego. Szkolenia informatyczne mogą taki warunek spełniać. O szczegóły zapytaj naszego doradcę ds. szkoleń oraz wypełnij oświadczenie.

Pobierz oświadczenie