Uwaga! Szkolenie wycofane z oferty.
Zapraszamy na szkolenie: MS 20463 Wdrażanie hurtowni danych w Microsoft SQL Server
Szkolenie przeznaczone jest dla profesjonalistów baz danych, którzy muszą pełnić rolę dewelopera analiz biznesowych. Zawiera min. praktyczne tworzenie rozwiązań BI, w tym wdrożenie hurtowni danych ETL i czyszczenia danych.
Wymagania:
Co najmniej 2-letnie doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych, w tym:
- Projektowanie znormalizowane bazy danych.
- Tworzenie tabel i relacji.
- Wykonywanie kwerendy języka Transact-SQL.
- Niektóre narażenie na podstawowe konstrukcje programowania (na przykład pętli i rozgałęzienia).
- Pożądana jest świadomość przedsiębiorstw kluczowych priorytetów przychodów, rentowność i rachunkowości.
Korzyści po szkoleniu:
Uczestnik będzie potrafił:
- Opisywać pojęcia dotyczące magazynu danych i zagadnienia architektury.
- Wybierać odpowiedni sprzęt dla hurtowni danych.
- Projektować i wdrażać hurtownię danych.
- Wykonywać przepływ danych w pakiet SSIS.
- Wdrażać przepływ sterowania w pakiet SSIS.
- Rozwiązywać problemy z SSIS pakiety.
- Wdrażać rozwiązanie SSIS.
- Integrować dane w chmurze do magazynu danych infrastruktury ekosystemu.
- Wdrożać Master Data Services.
Ścieżka certyfikacji:
MCSA: SQL Server. Szkolenie związane jest z egzaminem 70-463 – Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server 2012
Szkolenie prowadzone jest w języku polskim, materiały w języku angielskim.
Moduł 1: Wprowadzenie do hurtowni danych
- Spis hurtowni danych
- Zagadnienia dotyczące rozwiązanie hurtowni danych
LAB: Eksplorowanie danych, magazynowanie roztwór
- Odkrywanie źródeł danych
- Zwiedzanie rozwiązanie ETL
- Zwiedzanie magazyn danych
Moduł 2: Dane magazynu sprzętu
- Zagadnienia dotyczące budowy hurtowni danych
- Architektur referencyjnych magazyn danych i urządzeń
Moduł 3: Projektowanie i wdrażanie magazynu danych
- Projekt logiczny dla hurtowni danych
- Projekt fizycznej dla hurtowni danych
LAB: Wykonania schematu magazynu danych
- Wdrażanie schemat gwiazdy
- Wdrażanie schemat płatka śniegu
- Tabela wymiarów czas realizacji
Moduł 4: Tworzenie rozwiązań ETL z SSIS
- Wprowadzenie do ETL z SSIS
- Zbadanie źródła danych
- Wykonania przepływ danych
LAB: Wykonania przepływ danych w pakiet SSIS
- Zbadanie źródła danych
- Przesyłanie danych przy użyciu danych przepływu zadań
- Za pomocą transformacja w przepływ danych
Moduł 5: Wdrażanie przepływ sterowania w pakiet SSIS
- Wprowadzenie do przepływ sterowania
- Tworzenie dynamicznych pakietów
- Za pomocą kontenerów
- Zarządzanie spójność
LAB: Wykonania przepływ sterowania w pakiet SSIS
- Za pomocą zadania i pierwszeństwo w przepływ sterowania
- Za pomocą zmiennych i parametrów
- Za pomocą kontenerów
LAB: Przy użyciu transakcji i punktów kontrolnych
- Za pomocą transakcji
- Za pomocą punktów kontrolnych
Moduł 6: Debugowanie i rozwiązywania problemów z pakietów SSIS
- Debugowanie pakietu SSIS
- Rejestrowania SSIS pakiet zdarzeń
- Obsługa błędów w SSIS pakiet
LAB: Debugowanie i rozwiązywanie problemów z pakietu SSIS
- Debugowanie pakietu SSIS
- Rejestrowania SSIS pakiet wykonanie
- Wykonania programu obsługi zdarzeń
- Obsługa błędów w przepływu danych
Moduł 7: Wdrażanie proces ETL przyrostowe
- Wprowadzenie do pierwotnych ETL
- Wyodrębnianie danych zmodyfikowane
- Ładowanie modyfikacji danych
LAB: Wyodrębnianie danych zmodyfikowane
- Stopniowo wyodrębnić danych przy użyciu DateTime kolumna
- Za pomocą przechwytywania danych zmian
- Za pomocą śledzenia zmian
LAB: Ładowanie przyrostowych zmian
- Za pomocą transformacja wyszukiwania do wstawiania danych wymiaru
- Za pomocą transformacja wyszukiwania do wstawienia lub aktualizacji danych
- wymiaru
- Wdrażanie powoli zmienny wymiar
- Za pomocą instrukcja korespondencji seryjnej do ładowania danych fakt
Moduł 8: Włączenie danych z chmury w hurtowni danych
- Przegląd źródeł danych w chmurze
- SQL Server bazy danych
- Windows Azure Marketplace
LAB: Chmura dane w roztworze magazynu danych
- Tworzenie SQL Azure bazy danych
- Wyodrębnianie danych z SQL Azure bazy danych
- Uzyskania danych z systemu Windows Azure Marketplace
Moduł 9: Egzekwowanie jakości danych
- Wprowadzenie do jakości danych
- Za pomocą danych jakości usługi do czyszczenia danych
- Przy użyciu usługi jakości danych aby dopasować danych
LAB: Czyszczenia danych
- Tworzenie DQS wiedzy
- Przy projekcie stowarzyszenia elektryków polskich do czyszczenia danych
- Za pomocą stowarzyszenia elektryków polskich w SSIS pakiet
LAB: Deduplikacji danych
- Tworzenie odpowiednich zasad
- Są zgodne z danymi w programie Project stowarzyszenia elektryków polskich
Moduł 10: Korzystanie z usług danych Master
- Wprowadzenie usług danych Master
- Wdrażanie modelu usług danych Master
- Za pomocą Master Data Services dodatek dla programu Excel
LAB: Wdrażanie usług danych Master
- Tworzenie modelu podstawowego
- Edycja modelu za pomocą Master Data Services dodatek dla programu Excel
- Ładowanie danych do modelu
- Egzekwowanie reguł biznesowych
- Używające danych usług danych Master
Moduł 11: Rozszerzenie SQL Server integracja Services
- Za pomocą niestandardowych składników w SSIS
- Za pomocą skryptów w SSIS
LAB: Przy użyciu niestandardowych składników i skrypty
- Przy użyciu składnika niestandardowego
- Przy użyciu zadania skryptu
Moduł 12: Wdrażanie i Konfigurowanie pakietów SSIS
- Przegląd wdrażania SSIS
- Wdrażanie projektów SSIS
- Planowanie wykonywania pakietu SSIS
LAB: Wdrażanie i Konfigurowanie pakietów SSIS
- Utwórz katalog SSIS
- Wdrażanie projektu SSIS
- Tworzenie środowisk rozwiązanie SSIS
- Uruchomienie pakietu SSIS w SQL Server Management Studio
- Planowanie SSIS pakiety z agenta programu SQL Server
Moduł 13: Spożywanie danych w hurtowni danych
- Wprowadzenie do analiz biznesowych
- Wprowadzenie do raportowania
- Wprowadzenie do analizy danych
LAB: Za pomocą narzędzi Business Intelligence
- Zwiedzanie raport usług raportowania
- Zwiedzanie skoroszyt danych PowerPivot
- Badanie mocy Wyświetl raport